01 · Intelligence artificielle
Intégrer l'IA et des agents LLM dans vos applications, jusqu'en production
Je suis développeur senior, spécialiste du backend et de l'infrastructure. J'intègre des modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, ou modèles open-weight hébergés chez vous) dans des applications existantes et dans les processus des équipes. Mon objectif : une fonctionnalité utile, mesurable, dont le coût et la fiabilité sont maîtrisés.
L'IA en production, pas en démo.
Ce que je fais
- Fonctionnalités IA dans un produit existant
- Assistants de rédaction, génération de contenus, résumés, classification, recherche intelligente, branchés sur votre application et votre API.
- Agents IA
- Des agents capables d'agir avec des outils (API, base de données, dépôt de code, tickets), avec des garde-fous, des journaux et une validation humaine quand il le faut.
- Recherche dans vos documents (RAG)
- Base de connaissances interrogeable, embeddings, PostgreSQL + pgvector, citations des sources.
- Extraction de documents (OCR, vision)
- Factures, formulaires, pièces justificatives : des données structurées à partir de PDF et d'images.
- Automatisation de processus
- Tâches répétitives, tri, routage, reporting.
- Modèles locaux et confidentialité
- Inférence sur vos serveurs quand les données ne doivent pas sortir : choix du modèle, quantification, dimensionnement GPU.
- Coûts et latence
- Le bon modèle pour chaque tâche, cache, traitements en file d'attente, suivi des coûts.
Exemples
-
Un agent qui transforme une erreur de production en merge request
À partir d'une alerte Sentry, il reproduit le contexte dans une sandbox Docker isolée, propose un correctif, exécute les tests et répond aux questions des développeurs sur la merge request.
Agents IA pour une équipe de développement — Lire l'étude de cas -
Un agent de revue de code
Bugs, sécurité, performance, lisibilité, génération des notes de version et métriques DORA.
Agents IA pour une équipe de développement — Lire l'étude de cas -
Un outil de monitoring avec un agent d'investigation
Temps de réponse, requêtes lentes, objectifs de service (SLO), et un agent qui analyse les anomalies et propose des pistes.
Agents IA pour une équipe de développement — Lire l'étude de cas -
Une migration de backend menée par des agents IA
Projet personnel : Laravel vers NestJS, domaine par domaine, avec vérifications automatiques, revue adverse et l'ancien code comme oracle de test.
Galactic Reigns — Lire l'étude de cas -
Des assistants intégrés à un logiciel RH
Rédaction d'e-mails, création de questionnaires, organisation d'événements, et un agent conversationnel s'appuyant sur une base de connaissances.
Méthode
-
01
Cadrage (2 à 5 jours)
Cas d'usage, données disponibles, contraintes RGPD, choix API ou modèle local, critères de réussite mesurables.
-
02
Prototype sur vos données
On vérifie la qualité avant d'industrialiser.
-
03
Mise en production
Intégration, tests, supervision, suivi des coûts, documentation.
-
04
Transfert
Votre équipe sait faire évoluer et exploiter la fonctionnalité.
Technologies
- PHP / Laravel
- TypeScript / NestJS
- Python / FastAPI
- Vue 3
- PostgreSQL / pgvector
- Docker
- AWS
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- Mistral
- llama.cpp
- Modèles open-weight
Tarif
À partir de 900 € HT / jour
ou au forfait après cadrage.
FAQ
Pouvez-vous intégrer un LLM dans une application Laravel existante ?
Oui. Je branche le modèle sur votre code et vos données, avec des traitements en file d'attente, du cache et un suivi des coûts.
API ou modèle local : comment choisir ?
Les API (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral) sont plus simples et souvent plus performantes. Un modèle local s'impose quand les données ne doivent pas quitter vos serveurs ou quand le volume rend l'API trop chère. Je vous aide à trancher, chiffres à l'appui.
Et le RGPD ?
On choisit les données envoyées au modèle, l'hébergement (UE ou local), la durée de conservation et les accès, dès le cadrage.
Combien coûte un agent IA ?
Le développement dépend du périmètre ; le coût d'utilisation (inférence) se mesure dès le prototype, pour décider en connaissance de cause.
Un projet en tête ?
Décrivez votre besoin en quelques lignes : je reviens vers vous avec une première analyse et les prochaines étapes.